from .. import Provider as PersonProvider class Provider(PersonProvider): """ A Faker provider for generating fake Swahili. """ formats = ( "{{first_name_male}} {{last_name_male}}", "{{first_name_male}} {{last_name_male}}", "{{first_name_male}} {{last_name_male}}", "{{first_name_male}} {{last_name_male}}", "{{first_name_male}} {{last_name_male}} {{last_name_male}}", "{{first_name_female}} {{last_name_female}}", "{{first_name_female}} {{last_name_female}}", "{{first_name_female}} {{last_name_female}}", "{{first_name_female}} {{last_name_female}}", "{{first_name_female}} {{last_name_female}} {{last_name_female}}", "{{prefix_male}} {{first_name_male}} {{last_name_male}}", "{{prefix_female}} {{first_name_female}} {{last_name_female}}", "{{prefix_male}} {{first_name_male}} {{last_name_male}}", "{{prefix_female}} {{first_name_female}} {{last_name_female}}", ) # first names sourced from: # 1. https://www.behindthename.com/submit/names/gender/masculine/usage/swahili # 2. https://github.com/faker-js/faker/blob/next/src/locales/yo_NG/person/male_first_name.ts first_names_male = ( "Abdu", "Aijuka", "Amri", "Andwele", "Angalia", "Angavu", "Anoni", "Asani", "Asanti", "Athumani", "Azizi", "Bahari", "Bale", "Balinda", "Beshte", "Bibuwa", "Boma", "Cheusi", "Chuki", "Dai", "Daudi", "Duma", "Dunia", "Ëakumbu", "Ekundu", "Eliakimu", "Enzi", "Evance", "Fahari", "Fanaka", "Faraja", "Hadithi", "Hamis", "Harambee", "Hekima", "Isaya", "Issack", "Ituri", "Jalia", "Jangwa", "Jelani", "Jua", "Jumaane", "Justiniani", "Kaombwe", "Kashangaki", "Kenyangi", "Khamani", "Khamisi", "Kiapo", "Kiburi", "Kijana", "Kijani", "Kimbilio", "Kinubi", "Kipenzi", "Kiume", "Kondo", "Konradi", "Kovu", "Kurunzi", "Kusiima", "Makini", "Makunga", "Makuu", "Matunda", "Mavuno", "Mohamedi", "Mulele", "Mwezi", "Ngamia", "Ngeni", "Ntimi", "Nuhu", "Nuriat", "Nwabudike", "Osogo", "Pambe", "Pelaji", "Popobawa", "Pumbaa", "Rashidi", "Reshoni", "Risasi", "Rua", "Rubani", "Ruhiu", "Rungo", "Sabari", "Sadaka", "Sadiki", "Safari", "Samweli", "Seif", "Shida", "Sifa", "Siku", "Takatifu", "Thabiti", "Tisa", "Tufani", "Tukufu", "Ushindi", "Usiku", "Uzima", "Wamwema", "Yakobo", "Yohana", "Yohane", "Zahur", "Zende", "Zuba", "Zuhri", "Zwatie", ) first_names_female = ( "Abigaili", "Adhra", "Adia", "Adimu", "Akumu", "Almasi", "Amani", "Amondi", "Anasa", "Angalia", "Arusi", "Asali", "Asanti", "Asatira", "Asmini", "Atiena", "Bahari", "Boma", "Busara", "Chaniya", "Chausiki", "Chipukizi", "Chuki", "Dainess", "Dalili", "Enzi", "Evance", "Fahari", "Faisa", "Fanaka", "Faraja", "Farhiya", "Farijika", "Gethera", "Goma", "Haiba", "Halisi", "Hanja", "Hashiki", "Hatima", "Hawehindi", "Hekima", "Hidaya", "Hodari", "Humaiya", "Imany", "Imara", "Itanya", "Jahi", "Jana", "Jasiri", "Jina", "Jua", "Kaluwa", "Kaombwe", "Karama", "Kaskazi", "Kiah", "Kibafupia", "Kibibi", "Kiburi", "Kijana", "Kimya", "Kinaya", "Kiojah", "Kipenzi", "Kipepeo", "Kisima", "Kiwara", "Kuchanua", "Kweli", "Lailati", "Laini", "Madaha", "Madini", "Madoa", "Mahali", "Maisha", "Majani", "Makini", "Maliza", "Marini", "Marjani", "Matunda", "Maua", "Misuli", "Mkarkara", "Mrihani", "Muhima", "Musila", "Mwamini", "Mwasaa", "Najuma", "Naki", "Nashipie", "Nasra", "Nathari", "Nayfa", "Nelah", "Niara", "Nigesa", "Njozi", "Nula", "Nyasi", "Nyoka", "Nyoni", "Nyota", "Nyuki", "Opwonya", "Panya", "Paskalia", "Reshoni", "Rua", "Sabari", "Sadao", "Safari", "Safiri", "Sarabi", "Sarafina", "Sauti", "Serafina", "Shani", "Shawana", "Shida", "Sifa", "Siku", "Skolastika", "Sungara", "Swala", "Tambika", "Tamu", "Ta-tanisha", "Tisa", "Tuere", "Tufani", "Udeera", "Ujamaa", "Umande", "Umoja", "Uzima", "Waceera", "Wamwema", "Waridi", "Waseme", "Yasinta", "Zahnya", "Zaituni", "Zumaridi", "Zuwena", ) first_names = first_names_male + first_names_female # last names sourced from : # 1.https://www.familyeducation.com/baby-names/surname/origin/kenyan last_names_male = ( "Abwao", "Adamu", "Baharia", "Dhadho", "Fuli", "Hassani", "Juma", "Kahinu", "Kimachu", "Kitumaini", "Madhubuti", "Magombo", "Mathenge", "Msuya", "Naomi", "Nazari", "Rikke", "Sayyid", "Simba", "Sinema", "Wario", "Yudas", "Abdi", "Ali", "Akinyi", "Anyango", "Juma", "Kamau", "Kibet", "Kimani", "Maina", "Mwangi", "Obama", "Ochieng", "Onyango", "Otieno", "Mohamed", "Hassan", "Wafula", "Wanjala", "Atieno", "Kariuki", "Kimutai", "Kipkorir", "Kipkirui", "Kipkemei", "Kiplagat", "Kiprono", "Kipsang", "Kiptoo", "Kipruto", "Mumbi", "Muthoni", "Njeri", "Njoroge", "Odhiambo", "Omondi", "Owuor", "Wanijiku", "Wambui", "Abdullahi", "Adan", "Ahmed", "Auma", "Barasa", "Hussein", "Ibrahim", "John", "Mutai", "Omar", "Ouma", "Waweru", ) # last names are not sex dependant last_names_female = last_names_male last_names = last_names_male + last_names_female prefixes_female = ( "Mrs.", "Ms.", "Dr.", "Bi.", "Mama", "Bibi", "Madam", "Chief", "Dkt.", "Mheshimiwa", "Mwalimu", "Mtukufu", "Malkia", "Mwanamke", ) prefixes_male = ( "Mr.", "Dr.", "Bwana", "Mzee", "Bw.", "Dkt.", "Mheshimiwa", "Mwalimu", "Mtukufu", "Mfalme", )